RAG 技術全解析：讓 AI 說出你的企業知識
RAG 技術全解析：讓 AI 說出你的企業知識 檢索增強生成（Retrieval-Augmented Generation，RAG）是目前企業導入大型語言模型（LLM）最主流的架構之一，解決了 LLM 訓練資料有截止日期、缺乏企業私有知識，以及容易產生幻覺（Hallucination）等核心問題。 RAG 的基本流程是：將企業文件分割（Chunking）並轉換為向量（Embedding），儲存在向量資料庫（如 Pinecone、Chroma、pgvector）中；當用戶提問時，系統先從向量庫中語意搜尋最相關的文件片段，再將這些片段作為上下文（Context）注入 LLM 的 Prompt 中，